一、工业大数据的时代背景 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。对这些数据进行大数据分析、存储、处理等。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工 业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、rfid、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、erp、cad/cam/cae/cai等技术在工业企 业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。对这些数据进行大数据分析、处理、存储等工作对现代工业生产显得尤为重要。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。开运联合提供工业大数据解决方案智能工厂工业软件开发大数据存储。 二、某工厂大数据应用实例 1、工业物联网生产线的大数据应用开运联合提供工业大数据解决方案智能工厂工业软件开发大数据存储 现代化工业制造生产线安装有数以千计的记录设备。每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的大数据分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。 生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误 或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据分析、存储、挖掘等技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中 重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗大数据分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值 情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。 2、生产计划与排程制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细 化自动及时方便的采集(mes/dcs)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的aps来说，是一个巨大的挑战。 大数据分析可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制 定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。开运联合提供工业大数据解决方案智能工厂工业软件开发大数据存储 3、产品销售预测与需求管理 通过大数据分析了解需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。 责任编辑:软件定制开发-开运联合 软件定制开发、大数据开发、软件外包、工业、、航天、船舶、铁路等领域软件解决方案免费咨询电话:400-628-1365/13661204147