北京开运联合信息技术股份有限公司/ 咨询电话：400-628-1365）根据工业领域大数据的大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点，通过大数据存储、大数据抽取、大数据清洗、大数据挖掘及分析技术，挖掘数据应用价值，为研究工业领域复杂系统的动态行为开辟展新的途径，同时对大数据应用于工业领域动态模型建设、安全运行及监控、多目标优化控制方法等多个方面提供了良好的数据基础和保障。 未来5-10年公司将持续增加研发投入，增强核心技术，研发3-5款基于行业的优质大数据产品，为工业的创新和发展提供基于底层数据的核心技术。 大数据处理分析框架系统 (简称daf) 公司在大数据方面有着深厚的技术积累，包括如决策树，逻辑回归，关联分析，推荐算法，聚类，序列标注，svm，神经网络，贝叶斯，变量筛选与降维等大数据算法方面的研究。目前已将这些算法在和医疗领域有广泛应用。 moa非结构化数据库moa（摩瓦数据库） 旨在为daf提供基础存储介质，moa不同于国内的oracle，sqlserver，mysql等关系型数据库，moa非结构化数据库可以储存任何类型，并且在储存时不需要截取任何内容，可以完整的将数据保存起来，相比传统的关系型数据库，moa数据库更适合大数据处理和数据挖掘，应用前景广泛。 ｃreatrun实时数据库 creatrun database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类工程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可以向用户和应用程序提供实时的历史数据，使得用户可以随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史不仅可以重新历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析终端、故障预防等提供重要的数据保障。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效对“从小到大”“由近 及远”的各种企业级数据应用。